Última actualización realizada

20-02-2024

CÓMO CITAR: Pardo-Gordó, S., Vidal-Matutano, P., González-Marrero, M.C., Chávez-Álvarez, M.E. (2023). The ¹⁴ Canarias web application: An interactive radiocarbon database for the Canary Islands. Journal of Open Archaeology Data. 11:4, pp.1-6. https://doi.org/10.5334/joad.105

Generalidades: Esta aplicación interactiva elaborada con Shiny (Cheng et al., 2022) permite consultar toda la información radiométrica disponible para las Islas Canarias desde el periodo aborigen al colonial (Pardo-Gordó et al., 2023). Esta base de datos dispone de diferentes procesos para explorar las dataciones absolutas. Todo el análisis radiocarbónico se basa en el paquete Rcarbon (Crema y Bevan, 2020) asociado al software estadístico R (R Core Team, 2021).

1. Cartografiar: visualiza las dataciones radiocarbónicas a partir del valor BP. La aplicación permite visualizar las fechas individualizadas o clusterizadas. Por defecto, la aplicación cartografía las dataciones radiocarbónicas clusterizadas. Se debe mover el slider para que la aplicación empiece a mostrar resultados.

Resultado: cartografía todas las fechas disponibles que sean iguales o menores a las indicadas en el slider. Del mismo modo, si se activa la opción de agrupación las fechas se agrupan por grandes unidades administrativas. Finalmente, si se sitúa el cursor sobre un punto, la app indica el nombre del yacimiento.

2. Calibrar: calibra las dataciones radiocarbónicas. Para ello, debe seleccionarse la fecha según su sigla (identificador laboratorio). Por defecto, la aplicación utiliza la curva IntCal20 (Reimer et al., 2020). Sin embargo puede seleccionarse la curva marina Marine20 (Heaton et al., 2020) y debe indicarse el efecto reservorio correspondiente. Finalmente, la aplicación permite seleccionar si se quiere normalizar o no la fecha.

Resultado: por un lado genera un gráfico con la calibración de la fecha y la tabla con la información básica de la datación seleccionada para calibrar. Por otro lado, genera una tabla con los rangos de calibración a 1 y 2 desviaciones. El formato de la calibración es en BC/AC.

3. SPD por yacimiento: calcula sumatorios de probabilidad por yacimientos. Para ello, debe seleccionarse el yacimiento de interés. Por defecto, la aplicación utiliza el rango 2500-250 cal. BP. Del mismo modo, se utiliza por defecto la suavización de la curva del SPD utilizando 50 años. Para ajustar el gráfico a la cronología del yacimiento debe modificarse los valores de inicio y finalización del sumatorio de probabilidad acumulada.

Resultado: representa en un gráfico tanto la suma de probabilidad del yacimiento seleccionado como una línea que representa el ajuste del sumatorio de probabilidad según los años considerados. Del mismo modo, en la parte inferior se representa la tabla con todas las fechas utilizadas para la elaboración del gráfico. Las dataciones del laboratorio GaK no las considera para la elaboración del SPD (Pardo-Gordó et al., 2022). Importante: se utiliza la malacofauna sin corregir.

4. SPD por Unidad geográfica: compara sumatorios de probabilidad por unidad geográfica. Para ello, debe seleccionarse tanto la isla de interés como la categoría que quiere compararse. Por defecto, la aplicación utiliza el rango 2500-250 cal. BP.

Resultado: genera un gráfico con los diferentes SPD según la categoría que se está analizado.

5. Paleodemografía: elabora un análisis del sumatorio de probabilidad con modelos teóricos de crecimiento. Para ello, debe tanto seleccionar la isla de análisis como el modelo de crecimiento teórico. Por defecto, la aplicación utiliza el rango 2500-250 cal. BP y una unidad de análisis de 50 años. Por defecto, realiza la aproximación utilizando 2 repeticiones de la cadena Monte-Carlo (si se utiliza un valor > 100, utiliza un valor de 100). Finalmente, por defecto genera en paralelo un análisis de crecimiento a escala local.

Resultado: representa los análisis paleodemográficos en dos gráficos. En la parte superior de la ventana, muestra el SPD con los intervalos de confianza con las desviaciones estadísticas. En la parte inferior plotea los ratios de crecimiento de la isla analizada. Importante: los resultados son para ejemplificar la potencialidad de esta tipología de análisis.

Bibliografía

Chang, W., Cheng, J., Allaire, J., Sievert, C., Schloerke, B., Xie, Y., Allen, J., McPherson, J., Dipert, A., Borges, B. (2022). shiny: Web Application Framework for R. R package version 1.7.2.9000

Crema, E., Bevan, A. (2021). Inference from large sets of radiocarbon dates: software and methods. Radiocarbon 23-39. https://doi.org/10.1017/RDC.2020.95

Heaton, T., Köhler, P., Butzin, M., Bard, E., Reimer, R., Austin, W., . . . Skinner, L. (2020). Marine20—The Marine Radiocarbon Age Calibration Curve (0–55,000 cal BP). Radiocarbon 62(4), 779-820. doi:10.1017/RDC.2020.68

Pardo-Gordó, S., Vidal-Matutano, P., González-Marrero, M.C., Chávez-Álvarez, M.E. (2023). An interactive radiocarbon database for the Canary Islands [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7621889

Pardo-Gordó, S.,González-Marrero, M.C., Vidal-Matutano, P., Rodríguez, A.C. (2022). Dataciones de contextos aborígenes y coloniales de la isla de Gran Canaria: una propuesta de protocolo de higiene radiocarbónica. Tabona: Revista de Prehistoria y Arqueología 22, 217-241. 10.25145/j.tabona.2022.22.11

R Core Team (2021). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/

Reimer, P., Austin, W., Bard, E., Bayliss, A., Blackwell, P., Bronk Ramsey, C., Butzin, M., ... Talamo, S. (2020). The IntCal20 Northern Hemisphere radiocarbon age calibration curve (0–55 cal kBP). Radiocarbon 62(4), 725-757. doi:10.1017/RDC.2020.41

GESTIÓN Y ACTUALIZACIÓN

Salvador Pardo-Gordó

Departamento de Geografía e Historia. Universidad de la Laguna

E-mail: spardogo@ull.edu.es